大規模な米国銀行内のデータラボは、顧客からのネットワークモデリング/テスト要求に迅速に対応する必要があります。通常の場合、ネットワークトポロジ/シミュレーションを作成し、顧客アプリケーショントラフィックを送信してパフォーマンスを評価します。米国銀行はCalnex社Network Emulatorにより、インペアメント機能を使用してフォワーディングテーブルを「回避」し、ネットワークのリカバレッジパフォーマンスへの影響を調査することで、シスコ社ネットワークインフラストラクチャをエクササイズ/ストレスさせました。

データラボでは、正しいネットワークトポロジを作成する際のテストセットアップ時間が短縮されるという利点があり、平均テスト時間は72時間、音声テストは最大5週間実行できます。

テストのセットアップ時間の短縮、より迅速な顧客の対応、より現実的なテストにより、米国銀行は少なくとも年間100万ドルを節約できます。