軍事用途におけるレジリエンス
実環境のネットワーク条件をエミュレートし、アプリケーションやシステムを検証します
AIインフラを構築・テスト・最適化する担当者を支援し、リスクを低減し、導入を加速します。
高性能AIインフラのアシュアランス
AIモデルが複雑化し大規模化するにつれ、基盤となるインフラに求められる要件も同様に増大しています。分散トレーニングからリアルタイム推論に至るまで、あらゆるコンポーネントが極端なワークロード下でも予測可能に動作し、厳密に管理されたレイテンシ要件を満たす必要があります。しかし、多くの組織は、特に帯域幅を大量に消費し、損失の許されないXPU間環境において、現実的なデータセンター条件を再現することが難しいため、AIシステムの検証に苦労しています。